数学421非线性优化理论

数学
421.
小时
3.
非线性优化理论

本课程是对非线性编程的介绍。主题将包括必要和充分的最优性条件,以及用于多种传统优化方法的基本理论和数值算法,例如基本的下降方法,共轭方向方法,准牛顿方法,惩罚和障碍方法,拉格朗日乘法器方法。如果时间允许,可以添加介绍选定的现代主题。

先决条件:c-或更高数学237.和c-或更高(数学227.要么数学247.)和c-或更高(CS 100.要么CS 110.要么CS 322.要么AEM 249.或ece 285或MIS 221.要么RRS 101.

数学,BS.

大学本科

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数学学生有各种各样的兴趣。它们通常具有强大的逻辑,分析和计算技能。

中等教育,BSE

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